AI駆動開発Conference Autumn 2days

2025.10.30-10.31

会場:品川グランドセントラルタワー 31F 
主催:AI駆動開発カンファレンス 実行委員会    
協力:日本マイクロソフト株式会社、AI駆動開発勉強会、AI駆動開発コンソーシアム

AI駆動開発カンファレンス 2025秋 申込開始

現地参加の方

※現地参加は2,000円(懇親会費用込み)となります。

オンライン参加の方

※オンライン参加は無料となります。

Keynote

10/31 Keynote

Anthropic社
基調講演!!

Anthropic の責任ある AI の開発と
Claude Code のご紹介

Anthropic Japan 合同会社
代表執行役社長 東條 英俊

(共同登壇)Applied AI Product Engineer Jason Kim

Anthropic Japan 合同会社 代表執行役社長 東條 英俊

10/30 Keynote

CEO at Windsurf

Agents that work Better Together (Windsurf + Devin = Cogntion)

Windsurf
Jeff Wang

※来日講演(逐次通訳付)

10/31 Keynote

Hypervelocity Engineeringの世界
- Vibe Coding の先へ -

日本マイクロソフト株式会社
Principal Solution Engineer
畠山 大有 

10/30 Keynote

Building the #1 Software Development Agent in the World.

Factory AI
Chief Executive Officer and Co-Founder
Matan Grinberg

※リモート登壇(逐次通訳付)

Special Speaker

 
 プログラマ、テスト駆動開発者 

和田 卓人 

AI時代のソフトウェア開発を考える

2025年に入るあたりからソフトウェア開発の姿はすっかり変わり、コードはAIエージェントが書く時代に入りました。Tim O'Reillyが言うところの「我々が知っているプログラミングの終焉」です。この講演では、これからのソフトウェア開発の姿、AIとの向き合いかたを考えていきます。

 株式会社メルカリ

AI Strategy

ハヤカワ五味 

Software Engineer, 
AI Enablement

Kuu

(KumeFumiya) 

導入で終わらせないための「生成AI×組織開発」

ランスティア株式会社
CEO/CTO

AI×システム開発コミュニティ『クマイ総研』主宰

熊井 悠 

(本名: 竹下 祐豪)

AI駆動開発のその先へー真の本質的価値を探求できる組織・企業をつくるには?

株式会社MonotaRO
モノタロウのAI駆動開発の最新状況

〜 理想と現実のAI駆動開発:モノタロウ流「組織の慣性」突破術 〜

株式会社MonotaRO
執行役CTO/VPoE 

普川 泰如

株式会社MonotaRO
プラットフォームエンジニアリング部門長
香川 和哉

株式会社MonotaRO
AI駆動開発チームリーダー 

市原 功太郎 

【Keynote対談】

 【対談】AI駆動開発の未来へ

〜 AI駆動開発の今と未来について 〜

ULSコンサルティング株式会社
取締役会長

漆原 茂

AI駆動開発カンファレンス 実行委員長
クリエーションライン株式会社

取締役 兼 最高技術責任者(CTO)

荒井 康宏

Session / Speaker

生成AIを活用した保守巻き取り!! テックファーム流実践テクニックのご紹介

テックファーム株式会社
サステイナブルサービス部 部長
河井 大介

Beyond Scrum - AI活用で見えてきたポストアジャイルの開発手法

KDDIアジャイル開発センター株式会社
シニアエンジニア
吉田 祐樹

AI駆動開発実践! SI企業における開発プロセス再設計の取り組み紹介

シンプレクス株式会社
生成AI活用リード
氏弘 一也

MCPで切り開くセキュアーなAIプラットフォームとその実効性

QueryPie, Inc. 
CEO
Brant Hwang
※来日講演(逐次通訳付)

開発者のためのコンテキストエンジニアリング(Context Engineering for Developers)

ByteRover, Inc.
Founder & CEO of ByteRover.
Andy Nguyen
※リモート登壇(逐次通訳付)

仕様駆動開発を実現する上流工程におけるAIエージェント活用

株式会社Algomatic
テックリード 
sergicalsix

AI x 組織でのチーム開発を成功に導く方法

 JTP株式会社 

執行役員 
アプリケーションエンジニアリング事業部 事業部長 

岡本 拓也

AI駆動開発エバンジェリスト 
アプリケーションエンジニアリング事業部 

梨本 大輔 

AIで急増したコード生産「量」の荒波をCodeRabbitで乗りこなそう

CodeRabbit Inc.
デベロッパーアドボケイト
中津川篤司

AIをチームメンバーに育てる — コンテキストを共有する開発環境づくり

株式会社ネクストスケープ
Chief Technology Office AI駆動開発担当
柳井 正拓    内島 健太

「失敗」と「成功」のすべて:クラスメソッドが語るAI駆動開発のリアルな現在地

クラスメソッド株式会社
代表取締役
横田 聡

 今後も続々と豪華登壇者を発表予定です。どうぞご期待ください!!

Conference Program

カンファレンスプログラム

※ TimeTableの内容は変更する場合がありますのでご了承ください。 

Sponsors

 好評につきスポンサー(登壇・ブース)募集は終了させていただいております。
次回開催やスポンサーにつきましては、別途お問い合わせください。
 

過去の開催

AI駆動開発Conference Spring 2025

生成AIがもたらす新たな開発スタイルとチームの最前線

多数の皆様にご参加いただき、大盛況のうちに終了いたしました 。(参加登録者数3186人)
内容につきましては、各種メディア、Youtubeをご確認ください。

2025/5/7(水)に開催いたしました「AI駆動開発Conference Spring 2025」は、多くの皆さまにご来場いただき、大盛況のうちに終了いたしました。ご参加くださった皆様、講演者の皆様、関係スタッフの皆様、誠にありがとうございました。皆さまの笑顔と熱気に包まれたイベントとなり、スタッフ一同、心より感謝しております。

次回は2025年秋の開催を予定しております。詳細が決まり次第、当サイトにてお知らせいたします。

 撮影:集合写真家 (武市真拓) @shintaku81 

Room別の講演動画(Youtube)
 【A  【C】  【 D】 

AI-Driven Development
(AI駆動開発)

AI-Driven Development(AI駆動開発)は従来のソフトウェア開発を大きくかえる開発手法・開発思想です。
プロダクト企画、要件定義、ソフトウェア設計、コーディング、テスト、リリースのすべてのフェーズにおいて、生成AI・LLMを主導的に利用することで、プロダクトの企画からリリースまでのサイクルを統合し、開発スピードの向上と、品質の統一、プロダクトのリリースタイムの高速化を行います。

2024年3月にはソフトウェア設計、コーディング、テスト、リリースを一気通貫で自動化するソリューション(DevinAutoDev)も発表されています。
AI駆動開発は試行錯誤を経ながら、日々進化し続けています。現時点ではできないこと、精度が安定しないことについても今後解決されていくでしょう。

Requirement Definition (要件定義)

ユーザが細かな要件を洗い出すのではなく、ユーザとLLMとの対話により要件を段階的に具体化していきます。また、リリースされたソフトウェアを元に要件を更新・追加することで詳細な要件を定義していきます。
主に利用するツール(順不同):
ChatGPT
Gemini
Copilot
Kiro


UI Design (UI設計)

一からUIを作成するのではなく、手書きの画像やAIとの対話によりUIのイメージを生成し、インクリメンタルにUIを設計していきます。
主に利用するツール(順不同):
create.xyz
v0
Uizard
Visily
tldraw

Software Design (ソフトウェア設計)

ソフトウェア設計は要件からLLMが設計案をドキュメントとして作成します。ソフトウェアアーキテクトは設計案をレビューし、要件に適した内容になるようにLLMと会話しアップデートを行います。また、高品質なソフトウェアアーキテクチャや個別の要件・制約をLLMにインプットし、適合させていきます。
主に利用するツール(順不同):
ChatGPT
Gemini
Phind


Coding (コーディング)

ソフトウェア設計とUIデザインをLLMにインプットし、言語、フレームワーク、コーディングスタイルを指示することで、コードが自動的に生成されます。エンジニアはコードをレビューし、適切な実装がされているか、動作の確認を行います。
バグの修正についてもLLMにインプットすることで、修正内容を生成し、修正を行います。
主に利用するツール(順不同):
GitHub Copilot
Claude Code
Gemini Code Assist
Cursor
Amazon Q Developer


Test(テスト)

Unit Test、Integration Test、動作時のエラーの解消もLLMがベースを作成します。テスト担当者はソフトウェアの品質を高めるため、テストの観点のレビューと追加の指示をLLMに対して行います。
主な利用ツール(順不同):
GitHub Copilot
Cursor
ghostest

Release

クラウド環境へのリリース、CI/CDパイプラインの作成、ABテストについても、LLMによりIaCのテンプレートを作成し行います。

AI-Driven Developmentを進めるために

AI駆動開発(AI-Driven Dvelopment)は新たなソフトウェア開発のコンセプトであり、生成AI・LLMの進化と精度向上、生成AI・LLMに対する固有知識のインプットを前提にしています。それは新たなチャレンジであり、様々な試行錯誤を伴います。同時にこれまでの開発手法は段階的にAIベースの開発手法に進化していくでしょう。一緒にAI-Driven DvelopmentにチャレンジするDeveloper、企業を求めています。

AI駆動開発
DevinとAutoDevについて

 Cognition社(Devin) Microsoft社(AutoDev)、が開発している、情報の検索・コーディング・プロジェクトの展開など、一連のフローを完結させる自律型エンジニアAI。